Artificialisation du territoire métropolitain
Artificialisation du territoire métropolitain
65 758 hectares sont artificialisés chaque année en métropole.
65 758 ha/an
sur la période 2006-2015
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Définition:
Milieux concernés
Tous milieux concernés
Pressions
Destruction et fragmentation des habitats
Politiques associées
Maitrise des pressions liées aux activités humaines
A quelle(s) question(s) répond cet indicateur
Interprétation de l'indicateur
Jeux d'indicateurs
Objectifs nationaux
- Maîtriser les pressions sur la biodiversité
- Garantir la durabilité de l’utilisation des ressources biologiques
- Garantir la cohérence entre politiques publiques, aux différentes échelles
- Assurer l’efficacité écologique des politiques et des projets publics et privés
Objectifs européens
- Maintenir et restaurer les écosystèmes et leurs services
Producteur:
MAA (SSP)
Origine des données
Disponibilité des valeurs
Annuelle
Rupture de série
Méthodologique
Teruti-Lucas est une enquête par sondage aréolaire à deux niveaux de tirage, segments et points, ces derniers étant regroupés en grappes pour rentabiliser les déplacements :
- Le segment est le premier niveau de tirage. Il s'agit d'une portion de territoire dont la taille peut varier de 1,5 km sur 600 m à 1,5 km sur 1,5 km ;
- Le point est le second niveau de tirage. Il s'agit également d'une portion de territoire, un cercle de 3 m de diamètre (fenêtre d’observation de base) dans le cas général ou 40 m de diamètre (fenêtre d’observation étendue) dans le cas des occupations hétérogènes. Les points sont espacés de 300 m à l'intérieur d'un segment.
Une grille systématique, régulière et carrée orientée N-S et E-W de maille 3 km sur 3 km sert de base au tirage d'échantillon.
Un échantillon à deux niveaux de tirage est un compromis entre le coût de l'enquête et la précision souhaitée pour les résultats. On obtient ainsi en général une moins bonne précision qu'avec un échantillon à un seul niveau de tirage. Mais ce dernier a un coût supérieur du fait de l'éloignement de chaque lieu d'observation.
Robustesse
Robuste
Précision
Assez précis
Sensibilité
Sensible
Efficacité
Assez efficace
Accessibilité des données
Accessibles
Homogénéité des données
Homogènes
Fiabilité des données
Fiables
Pérennité des données
Pérenne
Abondance des données
Abondantes
Coût de mobilisation
Coût faible
Niveau d'appropriation
Familier
Avantages
Limites
Piste d'améliorations